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20181018 02:52

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  • 也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。内容创业真正的繁荣,离不开资本的助推。目前,已有越来越多的专注内容投资的机构成立,逐鹿内容江湖的资本方中,既有传统BAT互联网巨头的布局占位,也不乏地方媒体集团的基金。ֲַע 1pk10ͼ张春晖:明年差不多这时候才能全部上完会,这是时间进度。但是我们比较关心的,我跟投资界的一些朋友和投行朋友交流时候的一个焦点,我们其实很关心创业板的容量有多大,因为我们看纳斯达克的数据,纳斯达克1971年创建,最高峰的时候,不包括OTCBB,最高峰的时候是5000来家,很多了。到去年为止,应该说今年年初,经历过金融风暴等等的动荡,现在保持下来的还有3000多家左右,加上OTCBB的,可能差不多还有4000-5000家,这个规模是蛮大。当然了,人家经历了足够的时间。

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